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[ 딥러닝 논문 리뷰 - PRMl Lab ] - Asyrp: DIFFUSION MODELS ALREADY HAVE A SEMANTIC LATENT SPACE (ICLR 2023)

교수님께서 style transfer논문을 찾아보라고 하셔서, diffusion + style transfer논문을 찾아보는 중에 DiffStyle을 보게되었고 해당 논문의 fundamental엔 Asyrp(Asymmetric reverse process)라는 논문이 있었습니다. 이제 본격적으로 졸업을 위해 SCI에 논문을 써야하기에, 이러한 좋은 논문을 읽으며 논문을 쓰는법을 많이 배운거 같습니다. git: https://github.com/kwonminki/Asyrp_official GitHub - kwonminki/Asyrp_official: official repo for Asyrp : Diffusion Models already have a Semantic Latent Space (ICLR202..

[ 딥러닝 코드 리뷰 - PRMI Lab ] - DDPM 코드 리뷰 및 실행

이번에는 DDPM 공식 레포 코드를 분석하고 그 안에 구현된 디테일들이나 최신 기술들에 대해 알아보려고합니다. 마지막에는 직접 돌려봐서 celeba 데이터셋에 대해서 훈련시키고 샘플링시키는 작업까지 해보겠습니다.논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2006.11239 U-Netmodelclass Unet(Module): def __init__( self, dim, init_dim = None, out_dim = None, dim_mults = (1, 2, 4, 8), channels = 3, self_condition = False, learned_variance = False, ..

[ 딥러닝 논문 리뷰 - PRMI Lab ] - COLMAP about SfM (Structure from Motion)

3D-GS, NeRF등을 공부하다보면, COLMAP을 이용해서 3d point cloud도 뽑아내고, camera pose도 뽑아냅니다. COLMAP에서 쓰는 SfM에 대해서는 간단히 공부해서 알고있었지만, 이번 기회에 자세히 정확한 원리에 대해 알면 좋을거 같아서 정리합니다. COLMAP은 오늘 다룰 SfM과 MVS를 사용하기 쉽게 랩핑한 라이브러리입니다. SfM의 주요 결과물은 이미지를 입력으로 받아서 Camera Parameter와 3D Point Cloud를 생성하는 것이고, MVS는 SfM결과를 이용해 3D Reconstruction하는 것에 있습니다. 먼저 SfM 논문인 Structure-from-Motion Revisited (CVPR 2016)을 다루겠습니다. 해당 논문은 SfM을 발전시킨..

[ 딥러닝 코드 리뷰 - PRMI Lab] - NeRF Code 코드 분석하기

https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch GitHub - yenchenlin/nerf-pytorch: A PyTorch implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) that reproduces the results.A PyTorch implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) that reproduces the results. - yenchenlin/nerf-pytorchgithub.comhttps://arxiv.org/abs/2003.08934 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisWe present..