AIML/딥러닝 최신 트렌드 알고리즘

[딥러닝 기초 알고리즘] - ML 기초

AI vs 머신러닝 vs 딥러닝 위와같은 상관관계를 가지게 됩니다. 인공지능은 지식 기반, 룰 기반의 학습 알 말하고, 기계학습은 그것의 subset이고 잘 코딩하지 않아도 학습할 수 있는, 어떤 데이터의 "feature"사이의 "패턴(Pattern)"이나 "상관관계(Correlation)"을 뽑아내는 것을 말합니다. 그 subset에는 깊은 학습(Deep Learning)이 있는데, 이는 더 추상화를 해서 Deep Neural Network(DNN, 깊은 심층망)의 2층 이상의 인공 신경망으로 표현됩니다. 머신러닝(ML) -> logistic regression 표현학습 (representation learning) -> shallow neral network 딥러닝 (Deep learning) 기존의..