[ DevOps ] - AWS 기반 대규모 아키텍트 설계 - (개발) 도메인 서비스 구현 - Django, Models

이번에 할 작업도 기존에 했던 작업과 많이 겹치는 작업입니다.

 

스피드하게 진행해 보도록 하겠습니다.

 

/user_order/models.py

from django.db import models


class Shop(models.Model):
    shop_name = models.CharField(max_length=20)
    shop_address = models.CharField(max_length=40)


class Order(models.Model):
    shop = models.ForeignKey(Shop, on_delete=models.CASCADE)
    order_date = models.DateTimeField('date ordered')
    address = models.CharField(max_length=40)
    deliver_finish = models.BooleanField(default=0)

/user_order/serializers.py

from rest_framework import serializers

from user_order.models import Shop, Order


class ShopSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class meta:
        model = Shop
        fields = '__all__'


class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class meta:
        model = Order
        fields = '__all__'

간단히 Shop, Order모델을 만들었습니다. 그리고 이들을 위한 Serializer를 간단히 만들어 주었습니다.

 

이제 마이그레이션을 도커 컨테이너 환경에서 진행해 주도록 하겠습니다.

$docker exec -it order-backend-1 bash
$python manage.py makemigrations
$python manage.py migrate

여기서 도커 컨테이너 환경으로 들어가야 하는 이유는, mysql의 내용이 들어있는 곳에서 해야하기 때문입니다.

이는 mysql container에 들어와 있는 모습입니다. 이 table의 정보를 저희는 .dbdata:/var/lib/mysql로 즉 django container에서도 접근 가능하다는 말입니다. 그래서 migrate를 django container에서 해주어야 합니다. 마이그레이션을 진행해 주었더니 저렇게 많은 테이블이 생겨 난 것입니다.

 

다음 시간에는 간단히 API를 짜보겠습니다.