[ DevOps ] - AWS 기반 대규모 아키텍트 설계 - (개발) Docker 패키징과 구동 테스트

이제 여태까지는 python consumer.py를 backend bash쉘로 들어가서 직접 브로커로부터 오는 메시지를 확인해야 했습니다. 하지만 이러한 명령어를 치기 귀찮으니까, 그냥 하나의 컨테이너를 만들어서 거기서 아예 CMD로 python consumer.py를 command로 주어 백그라운드에서 확인할 수 있게 해 보겠습니다. 이를 위해서는 당연히 docker-compose.yml을 조금 수정해야 합니다.

 

Django

/docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  backend:
    build:
      context: .
      dockerfile : Dockerfile
    command: 'python manage.py runserver 0.0.0.0:8000'
    ports:
      - 8000:8000
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db

  queue:
    build:
      context: .
      dockerfile : Dockerfile
    command: 'python consumer.py'
    depends_on:
      - backend

  db:
    image: mysql:5.7.22
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: admin
      MYSQL_USER: root
      MYSQL_PASSWORD: root
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
    volumes:
      - .dbdata:/var/lib/mysql
    command:
      - --character-set-server=utf8mb4
      - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    ports:
      - 3306:3306

이와 같이 새로운 서비스인 queue를 정의하고 backend에 의존한다 했고, python consumer.py를 command에 넣어주었습니다.

 

그리고 당연히 Dockerfile에서는 CMD를 삭제해 주었습니다.

/Dockerfile

FROM python:3.9

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /app

# CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

 

그리고 왠진 모르지만 db의존성이 잘 안먹는거 같아가지고 저는 아래의 명령어를 쳐 주었습니다.

$docker-compose up -d db && docker-compose up backend queue

 

이제 Flask로 넘어오도록 하겠습니다

 

Flask

/docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  backend:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: 'python main.py'
    ports:
      - 8001:5001
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db

  queue:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: 'python consumer.py'
    depends_on:
      - backend

  db:
    image: mysql:5.7.22
    restart: always
    environment:
      MYSQL_DATABASE: main
      MYSQL_USER: root
      MYSQL_PASSWORD: root
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
    volumes:
      - .dbdata:/var/lib/mysql
    ports:
      - 33067:3306

이도 위와 마찬가지로 queue서비스를 하나 만들어주고 python consumer.py를 command로 주었습니다.

 

Producer Test

이전과 동일하게 GET /api/shop으로 boss에게 메세지를 보내보겠습니다

위가 order, 아래가 boss입니다. order는 로그가 찍히는것을 보실 수 있고, boss는 메시지가 정상적으로 boss-queue-1 컨테이너에서 정상적으로 'hello boss'가 찍히는 것을 보실 수 있습니다.

이는 전체 돌아가는 컨테이너 입니다.

 

그리고 마지막으로 consumer에 auto_ack=True를 주었는데, 이전의 메시지까지 저장되는 것을 막기 위함입니다. 

 

/consumer.py

...
channel.basic_consume(queue='order', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
...

 

이로서 docker-compose.yml로 간단하게 패키징을 해보는 실습을 완료했습니다.